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  • 首先,我统计了一下这些密码的长度,除了变态长(三四十位以上)和短小软(4位以下),这些密码一共有两亿条左右,(可以跟妹子吹牛了,我有一笔两亿的交易,妹子有没有兴趣)来看看统计图 密码长度集中在6-16位,那么6-16位密码都会是些什么呢?呵呵哒,好歹是什么网站都去过的老司机,密码多了去了,密码多起来我自己都记不住!来来来,让我们一起猜一下,这些密码都可能是什么组成的。 6位:6位密码中,纯数字肯定比较多,尤其是重复的,连续的,倒序的;还有可能是连续的重复的字母。 7位:我记得我家以前的电话号码就是7位,还有可能是啥?ZhangDQ、lihaoyu、zk520…? 8位:最容易猜的就是生日了,19870809。还有就是像上面一样名字缩写,名字和520/1314之类的。 11位:这个应该手机号偏多吧…poor guys,话说那个省市的兔子们最喜欢用手机号当密码,你们造吗?哪个运营商的手机号多,你们造吗?这个问题不言而喻,移动的份额这么大…手机号分布会不会跟地域分布有关呢? 18位:身份证号!看看哪些兔子们这么不小心,拿身份证号来当密码,而且这些身份证大多属于哪个年龄段,大多来自哪个地区?是不是跟年龄和地域分布相关。 说这么多真浪费时间…… 手机号系列:(只提取了纯11位数字类型的密码) 首先,统计分析了三大运营商的数量以及占比 额……意料之中,向大佬低头 上面说到了,哪个省/直辖市的童鞋最喜欢用纯手机号当密码呢?其次,手机号是不是与地域分布还是有一定关系的? 看!广东一柱擎天!(斜眼微笑 总体来说,东部多西部少,最少的是西北地区;除去广东这个bug,华北,华东,华南比较多。这么说来,直接原因是手机持有量和普及率(这是我瞎扯的),根本影响因素是人口分布、经济发展程度。东部地区人口密集经济发达,由此手机的持有量和人均持有量整体偏高,导致在用手机号作为密码这个问题上,东部地区数量整体偏高。对于每个地区用手机号做密码的比例上,暂时没有统计,毕竟我弄不到各省手机号具体数据,这个比例才能反应出不同区域对于隐私保护的意识强烈程度。 回过头来说广东,广东难道仅仅是因为手机多???我只有几个猜测,没有取证。①广东数码电子业比较发达 ②广东务工人员比较多 ③广东人员流动量比较大 ④我统计错了T_T。 眼界比较窄,请大家一起交流。 …

    passwdusr Asked on 2017年2月6日 in 云计算.
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  • 著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。 举双手赞成上面的答案,目前为止所有基于统计,以及深度学习对文本语意的提取,都只能说是自然语言处理,而不是自然语言理解。 举一个简单例子,我们想让AI理解“太阳从东方升起”这句话,但什么是“太阳”,什么是“东方”, ”升起“是什么意思?这些目前的AI都不知道。目前的 AI 通过 word2vec 可以知道 ”太阳“ 等同于 ”日头“,“东方”有近义词“西方”,“南方”,“北方”…, “升起”应该是个动词。但他就像一个盲人,无法获取正常人对“太阳”的理解。为了让AI理解“太阳”,要么我们给他配备摄像头,把太阳指给他看,像教小孩子一样教给他所有我们对某件事物的理解,要么我们使用很多太阳照片来训练他,让他获得与人类相似的对“太阳”的理解。但这样的理解仍然是片面的,因为他感觉不到太阳的耀眼,太阳的温暖,以及太阳驱走黑暗或被黑暗吞噬的过程。为了获得与人类相近的理解,AI 还必须拥有光强传感器,温度传感器。在训练这个模型的时候,我们不仅要用静态的照片,还要用动态的视频让他理解“升起”,“降落”等动作的含义。在让AI理解“东方”的时候,电子指南针可能没有“太阳升起的方向”来的更接近人类的认知。有了这些基本的认知,再用知识库来增强其对太阳的理解,比如太阳与地球的距离,太阳的大小,太阳的温度,太阳内部核聚变产生能量的过程,关于太阳的神话传说(夸父追日,后羿射日),文学传说(两小儿辩日)… 到了这里,AI对太阳的理解至少与我们中国人对太阳的理解很相近了。通过迁移学习的方法,让AI从图片,声音和视频,学习我们这个的真实世界,然后把学到的神经元参数放在机器人的大脑中,让机器人继续在真实世界中学习。估计真正学到了意义,才能真正做到机器理解。 用这种方法,机器能够理解沐浴阳光下身体的温暖,却无法理解人在此时心灵感觉到的愉悦。当然,设定最佳温度,当阳光照射传感器接近最佳温度时,编程模拟其愉悦程度也是可以的。不过数字化高兴,痛苦,忧伤,愤怒等人类特有的情绪不是一件简单的事情。可以将电量,环境温度,湿度,噪声做为量化高兴与痛苦的指标。忧伤与愤怒就难了。更难的是如何让这些情绪与人类的情绪产生共鸣,让机器理解人类的忧伤。 我一直觉得如果一个机器人有了我们人类拥有的所有感官,(饥饿感可以用电量的多少的模拟),并有100亿的神经元与这些感官相连接,再加上未来CNN+LSTM深度神经网络构架的发展,人类完全可以像抚养一个小孩一样抚养出一个能真正理解这个世界,理解自然语言的机器人。传感器+黑盒子深度神经网络的共同结果就是自我意识的产生。但到了那个时刻,也是我们人类最危险的时刻,因为我们造出了超人,却没有办法用法律去约束他。他的大脑对于我们来说是黑盒子,用机器人三定律来约束他比用法律来约束人类还要软弱无力。(有点跑题了) 回到这个话题,根据 huangpeihong 回答中的链接,机器懂得了“意义”之后,还必须要懂得一些基本的“道理”,才能真正做到理解自然语言。比如说机器必须知道近大远小的道理,才能自洽的解释为什么照片中太阳与房屋的比例那么失真,必须知道大气层中复色光折射与散射的道理,才能回答两小儿辩日的悖论。但是如何让机器懂得道理,学会推理,并公式化,就需要机器学习的高手接龙了。之前我有想过如果用正负电子湮灭产生的末态粒子谱来训练机器,机器能不能学会能动量守恒,角动量守恒,电荷守恒,重子数守恒等等物理守恒定律,如果学会的话,该如何从那么多参数中提取这些物理规律。可能这种想法就是让机器学会道理的一种方法吧,用走远变小的人,汽车,动物来训练得到近大远小这个道理 2016年10月,微软在论文《Achieving …

    databig Asked on 2017年1月20日 in 云计算.
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  • Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试 Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下 Scrapy Scrapy主要包括了以下组件: 引擎(Scrapy): 用来处理整个系统的数据流处理, …

    Scrapy Asked on 2016年11月9日 in 云计算.
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  • 。 首先你要了解一下Python之禅,一行代码输出“The Zen of Python”: python -c “import this” “”” The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better …

    xiaohu Asked on 2016年11月1日 in 云计算.
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  • 核心内容: 1、Hadoop1.1.2伪分布(或集群)搭建核心配置文件 2、Hadoop2.4.1伪分布(或集群无HA)搭建核心配置文件 3、Hadoop2.4.1 + HA 集群搭建核心配置文件 1、Hadoop1.1.2伪分布(或集群)搭建核心配置文件 hadoop1.1.2伪分布(集群)搭建 前期准备(略) 安装hadoop1.1.2 1、解压缩 2、修改配置文件 ———————-core-site.xml——————— <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://hadoop11:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> …

    hadoop Asked on 2016年10月31日 in 云计算.
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  • 发表于2013-07-05 11:28| 9132次阅读| 来源developerWorks 中国| 15 条评论| 作者Steve Markey HadoopOpenStackMapReduce私有云云计算大数据 摘要:OpenStack与Hadoop被誉为继Linux之后最有可能获得巨大成功的开源项目。这二者如何结合成为更猛的新方案?业内给出两种答案:Hadoop跑在OpenStack上或OpenStack部署到Hadoop上。Steve Markey教授重点介绍了后者。 这两种答案都有企业在实践。“Hadoop跑在OpenStack上”可以参考《Project Savanna:让Hadoop运行在OpenStack之上》,“OpenStack部署到Hadoop上”则重点可查阅本文。 随着企业开始同时利用云计算和大数据技术,现在应当考虑如何将这些工具结合使用。在这种情况下,企业将实现最佳的分析处理能力,同时利用私有云的快速弹性 (rapid elasticity) 和单一租赁的特性。如何协同效用和实现部署,是本文希望解决的问题。 一些基础知识 第一是OpenStack 。作为目前最流行的开源云版本,它包括控制器、计算 …

    SteveMarkey Asked on 2016年10月26日 in 云计算.
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  • 声明:本文来自腾讯增值产品部官方公众号小时光茶社,为CSDN原创投稿,未经许可,禁止任何形式的转载。 作者:左明,企鹅电竞前端团队leader,腾讯高级工程师。从事web开发超过8年,主导过微云web版、腾讯云助手、手Q游戏公会、企鹅电竞App等项目,有丰富的前端架构经验。 责编:钱曙光,关注架构和算法领域,寻求报道或者投稿请发邮件qianshg@csdn.net,另有「CSDN 高级架构师群」,内有诸多知名互联网公司的大牛架构师,欢迎架构师加微信qshuguang2008申请入群,备注姓名+公司+职位。 首先,我们来看看React在世界范围的热度趋势,下图是关键词“房价”和“React”在Google Trends上的搜索量对比,蓝色的是React,红色的是房价,很明显,人类对React的关注程度已经远远超过了对房价的关注。 从这些数据中,大家能看出什么? 可以很明显的看出,我在一本正经的扯淡。 从2014年到现在,React、jQuery和Angular的热度趋势对比,可以很明显的看到(上图),React在全球的热度趋势增长非常快。 上图是React在国内的百度搜索指数,是拿React和Node.js做了个对比,可以看出React的关注度也已经超过了Node.js。 虽然在关注总量上React还远不及jQuery和Angular等,但其增长速度超乎想象,你知道这意味着什么吗? 这意味着关注React,你就已经走在了业界的前沿! 那么React到底是什么鬼? 官网说“一个用来构建用户界面的JavaScript库”。 React起源于Facebook的内部项目,由于React的设计思想极其独特,属于革命性创新,性能出众,代码逻辑却非常简单。所以,越来越多的人开始关注和使用,认为它可能是将来Web开发的主流工具。 和Backbone、Angular等MV*框架不一样,它只处理View逻辑。所以如果你喜欢它,你可以很容易的将它接入到现有工程中,然后用React重写HTML部分即可,不用修改逻辑。 React这么火,那么它到底有什么牛逼的地方? 上图是2015年年初的数据。 这是Facebook的好友动态页面,也是Facebook访问量最大的页面没有之一,通过Chrome React插件可以看到这个页面确实是用React实现的。 …

    bbaiggey Asked on 2016年10月23日 in 云计算.
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  • 为什么要搭建nexus私服,原因很简单,有些公司都不提供外网给项目组人员,因此就不能使用maven访问远程的仓库地址,所以很有必要在局域网里找一台有外网权限的机器,搭建nexus私服,然后开发人员连到这台私服上,这样的话就可以通过这台搭建了nexus私服的电脑访问maven的远程仓库。 1.首先确定我们的环境安装好maven,jdk等必须的环境 2.这些都准备好之后,去下载最新版本的nexus    下载地址:http://www.sonatype.org/nexus/go 我本地安装的是 nexus-2.2-01-bundle,最新的版本是nexus-2.4.0-09-bundle 3.打开目录nexus-2.4.0-09-bundle\nexus-2.4.0-09\bin\jsw 这个目录下面你会发现有很多系统版本的nexus环境 我的电脑是win7 (64)为的系统,所以我选择的是windows-x86-64这个版本,当然可以根据个人的电脑系统选择对应的版本 打开一个版本你会看到如下:   我一般都是将nexus安装成windows服务,所以点击install-nexus.bat这个,访问http://localhost:8081/nexus/ 启动后如下页面,在右上角有个Log in 的超链接,点击登录 默认的用户名是 admin 密码是 admin123 登录后你可以在左侧修改登录信息:   …

    bbaiggey Asked on 2016年10月23日 in 云计算.
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  • 导语 QFix 是手Q团队近期推出的一种新的 Android 热补丁方案,在不影响 App 运行时性能(无需插桩去 preverify)的前提下有效地规避了 dalvik 下”unexpected DEX”的异常,而且还是很轻量级的实现:只需调用一个很简单的方法就能办到。 自2015年 Android 热补丁技术开始出现,之后各种方案和框架层出不穷,原创性的技术方案主要有以下几种: 手Q从去年开始研究补丁方案,当时微信的 Tinker 还没有推出,考虑到兼容性和稳定性,就选用了 Java 反射 hack …

    adward Asked on 2016年10月21日 in 云计算.
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  • 我在百度工作了十五年,下面我就说一说我如何以一项技能混了十五年的 一个了不起的创意会产生一个很棒的产品,如果它一炮走红,你发现手中的是下一个facebook 或者twitter,而且随着用户越来越多,会变得越来越慢,该怎么办呢?对全栈而言,解决这类问题的一个重要技能就是——负载均衡。 什么是负载均衡 负载(load)一词起源于典型系统,指连接在电路中消耗电能的装置,负载(用电器)的功能是把电能转变为其他形式能。引申出来,一个是实体,一个转化。 于是,对于实体,有了通信帧或者报文中数据字段的内容被称为信息负载(payload),网络负载指的就是网络中继承载的流量以及网络设备承载的用户量。 转化被进一步阐释为资源的使用情况,系统平均负载是CPU的Load 即workload,它所包含的信息不是CPU的使用率状况,而是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息。 了解了负载,那么负载均衡就容易理解了。wiki百科给出的定义是这样的: 负载均衡(Load balancing)是一种计算机网络技术,用来在多个计算机(计算机集群)、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到最佳化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。使用带有负载平衡的多个服务器组件,取代单一的组件,可以通过冗余提高可靠性。负载平衡服务通常是由专用软件和硬件来完成。 并且,wiki百科自身的系统就使用了负载均衡。 每一种技术都有它应用的场景和领域,负载均衡主要解决的是系统性能问题。但是,了解了根源,就可以知道不能够一提到性能问题就非负载均衡莫属,如果负载减少了,可能少一点均衡也可以解决问题,这样的技术例如缓存。 基于DNS的负载均衡 基于DNS的负载均衡是负载均衡的最简方法,可以说是穷人的负载均衡。 DNS会将域名映射为IP地址,反之亦然。所有核心DNS服务器都是集群,用的最多的DNS服务器大概就是BIND了。查询DNS服务器时,推荐使用dig;查询DNS解析时,推荐使用nslookup。 使用DNS缓存可以提高DNS解析的性能。Dig 在mac上的使用示例如下: 对于DNS实现的负载均衡非常简单,采用轮转的方式,只要为所要服务的域名增加多个A记录即可。 例如: …

    cn12 Asked on 2016年10月20日 in 云计算.
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