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  • 盘点·GitHub最著名的20个Python机器学习项目 2017-12-07 翻译小组 52AI人工智能 本公众号已经改版,推出了线上线下课程,并且推出免费2个月广告服务业界优质产品。 我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目,发现scikit-Learn,PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。让我们一起在Github上探索这些流行的项目! Scikit-learn:Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,Gradient Boosting,聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Python numerical和scientific libraries Numpy and Scipy Pylearn2:Pylearn是一个让机器学习研究简单化的基于Theano的库程序。 NuPIC:NuPIC是一个以HTM学习算法为工具的机器智能平台。HTM是皮层的精确计算方法。HTM的核心是基于时间的持续学习算法和储存和撤销的时空模式。NuPIC适合于各种各样的问题,尤其是检测异常和预测的流数据来源。 Nilearn:Nilearn 是一个能够快速统计学习神经影像数据的Python模块。它利用Python语言中的scikit-learn 工具箱和一些进行预测建模,分类,解码,连通性分析的应用程序来进行多元的统计。 PyBrain:Pybrain是基于Python语言强化学习,人工智能,神经网络库的简称。 …

    wanghy Asked on 2017年12月7日 in AI.
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